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相信我們都知道,金屬標牌是一種標識物,大量在流程工業如鋼鐵行業中使用,其內容代表產品的規格、型號、生產日期等重要信息;表示這些信息的字符是直接壓制或刻蝕在標牌本體上,是無色差字符,所以難以獲得高質量的字符圖像。但在字符識別過程中,部分字符由于噪聲、對比度和其他因素使得待識別字符在預處理后產生斷裂的現象。這極大影響了后續的結構特征提取,甚至使整個識別過程產生錯誤。那么該如何修補呢?
第一種是尋找耦合斷點進行修補,這類修補準確,然而尋找耦合斷點運算量大,編程復雜。
第二種是基于形態學的修補方法,原理是通過選取一定形狀和大小的結構元對圖像像素做完整掃描來處理圖像,實現修補。這種方法對斷裂較大的修補存在困難。
第三種是根據金屬標牌字符的結構特征并結合待識別字符的統計信息,提出了一種新的修補方法:首先根據金屬標牌字符歸一化后圖像矩陣大小和總結出的統計信息確定修補長度,檢測出端點(含斷點),利用端點一定數量的連通元素擬合出可能的連續模型,然后按照修補長度“預延伸”,如果連續模型延伸后在判定區間內有交點,則判定為斷點,對斷裂處再次進行擬合確定出連續性模型進行插值修補。
以上就是目前金屬標牌字符斷裂的三種修補方法了,而且金屬標牌的種類很多,譬如高光標牌、金屬絲印銘牌、腐蝕銘牌等,所以一般都是從標牌銘牌制作的工藝上來區分的。
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